===============课程介绍===============

              NLP自然语言处理技术，本身就是一项非常前卫的技术。越是前卫的技术，其更新迭代就越快，本次课程就从最前沿的自然语言处理技术帮助同学们打开技术殿堂的大门。

===============课程目录===============

8大章节课程目录

第1章 项目导论与中文 词向量实践
第2章 基于Seq2Seq架构 的模型搭建
第3章 NLG过程的优化与项目 Inference
第4章  OOV和Word-repetition 问题的改进
第5章 基于Transformer特征 提取器的改进
第6章 BERT在抽取式任务中 的效果
第7章 预训练模型在摘要 任务中的改进
第8章 项目总结与回顾


详细课程目录

(1)\第1章 项目导论与中文 词向量实践；目录中文件数:6个
├─(1) week1-homework(1).zip
├─(2) 名企lesson01优秀作业推荐.zip
├─(3) 导师班4期lecture-week1.pdf
├─(4) 导师班4期week1课后有笔记.pdf
├─(5) 第一章第1节： 项目导论与中文 词向量实践.mp4
├─(6) 课上代码Lecture1(1).zip
(2)\第2章 基于Seq2Seq架构 的模型搭建；目录中文件数:6个
├─(7) homework-week2(1).zip
├─(8) Lecture2(1).zip
├─(9) 导师4期lecture-week2-课前.pdf
├─(10) 导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf
├─(11) 王浩然.zip
├─(12) 第二章第1节： 基于Seq2Seq架构 的模型搭建.mp4
(3)\第3章 NLG过程的优化与项目 Inference；目录中文件数:6个
├─(13) homework-3(1).zip
├─(14) lecture-3(1).zip
├─(15) 名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip
├─(16) 导师班4期week3课前.pdf
├─(17) 导师班4期week3课后有笔记.pdf
├─(18) 第三章第1节： NLG过程的优化与项目 Inference.mp4
(4)\第4章  OOV和Word-repetition 问题的改进；目录中文件数:6个
├─(19) homework-4(1).zip
├─(20) lecture-4(1).zip
├─(21) 名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
├─(22) 导师班4期week4课前.pdf
├─(23) 导师班4期week4课后有笔记.pdf
├─(24) 第四章第1节： OOV和Word-repetition 问题的改进.mp4
(5)\第5章 基于Transformer特征 提取器的改进；目录中文件数:6个
├─(25) homework-week5(1).zip
├─(26) lecture5课上代码.zip
├─(27) 名企Lesson05优秀作业_.zip
├─(28) 导师班4期week5课前.pdf
├─(29) 导师班4期week5课后有笔记.pdf
├─(30) 第五章第1节： 基于Transformer特征 提取器的改进.mp4
(6)\第6章 BERT在抽取式任务中 的效果；目录中文件数:6个
├─(31) homework-week6(1).zip
├─(32) sentiment_bert_pytorch(1).zip
├─(33) 优秀作业.zip
├─(34) 导师4期lecture-week6课前.pdf
├─(35) 导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf
├─(36) 第六章第1节： BERT在抽取式任务中 的效果.mp4
(7)\第7章 预训练模型在摘要 任务中的改进；目录中文件数:5个
├─(37) homework-week7(1).zip
├─(38) 优秀作业.zip
├─(39) 导师班4期week7课前.pdf
├─(40) 导师班4期week7课后有笔记.pdf
├─(41) 第七章第1节： 预训练模型在摘要 任务中的改进.mp4
(8)\第8章 项目总结与回顾；目录中文件数:5个
├─(42) homework-week8(1).zip
├─(43) 名企Lesson08优秀作业.zip
├─(44) 导师班4期week8课前.pdf
├─(45) 导师班4期week8课后有笔记.pdf
├─(46) 第八章第1节： 项目总结与回顾.mp4