第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机 SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法
1、链接失效请联系客服人员。
2、购买后如果链接失效可联系客服人员完善资源或进行退款办理。
3、资源均来源于网友分享及网络公开发表文件，所有资料仅供学习交流。
4、所收取费用仅用来维系网站运营，性质为用户友情赞助，并非售卖文件费用。
5、如侵犯您的权益，请联系客服人员，我们将会在第一时间进行处理。
